Stable Diffusion でコントロール可能なオープンソース生成を

SDXL/SD3 チェックポイント、ControlNet、LoRA、プロンプトの重み付けを生産向け UI に集約。再現性のある設定で、写真のようなショットもスタイライズアートも技術図面もすぐ仕上がります。

Stable Diffusion 画像ジェネレーター

画像ジェネレーター
スタイル
スタイルを選択
参照画像(0/9)
0 / 5000
2 クレジット消費残り 0 クレジット
画像プレビュー

例: Nano Bananaでできること1 / 9

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"ワードローブを構成するパーツごとに分解する。"

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"画像から対象のオブジェクトを取り除く。"

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"ビキニの色を鮮やかな赤に変更する。"

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"このアニメキャラクターをコレクションフィギュアの製品展示に変換。透明な円形台座に立つPVCフィギュアを作り、背後にはキャラクターアート入りのパッケージボックス、さらにBlenderの3Dモデリング工程を映すモニターを追加する。"

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"写真のキズを修復し、自然な色味を加える。"

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"被写体を手作りのかぎ針編みで仕立てた可愛いちびキャラ人形に変える。"

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"ゴッホ《星月夜》のタッチで写真全体を描き直す。"

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"髪色をブルーに変更する。"

の前に

Before transformation

アフター

After transformation
AIマジック

使用したプロンプト:

"人物をパッケージ入りのLEGOミニフィギュア風に変換する。"

スワイプまたは矢印で他の例を見る

Stable Diffusion とは?

Stable Diffusion はオープンソースの潜在拡散モデル。コミュニティ製チェックポイントと各種コントロール機能で、再現性のあるアートディレクションを実現します。

オープンソースのチェックポイント

SDXL/SD3 の基盤やコミュニティのファインチューニングでブランドスタイルに合わせて生成。

構造化されたコントロール

ControlNet や深度・ポーズ・エッジマップで構図とカメラフレーミングを固定。

LoRA + スタイル適用

LoRA ウェイトやスタイルプリセットを読み込み、ブランドの光と質感を素早く再現。

再現性の高い結果

シード、プロンプトの重み付け、バージョン管理された設定で出力を常に安定。

Stable Diffusion の使い方

4 ステップで SDXL/SD3 をコントロールしながら動かす方法。

1

チェックポイントとサンプラーを選択

SDXL/SD3 または調整済みチェックポイントを選び、サンプラー・ステップ数・アスペクト比を設定。

2

プロンプトとネガティブを作成

被写体・スタイル・ムードを書き、ネガティブプロンプトでアーティファクトを防止。

3

リファレンスで誘導

リファレンス画像や ControlNet 入力(ポーズ・深度・エッジ)をアップロードしてレイアウトを固定。

4

生成してアップスケール

バリエーションをまとめて生成し、最良フレームを比較してアップスケール・納品。

Stable Diffusion の主な機能

オープンソースの柔軟性に、現場で使えるコントロールを追加。

写実からスタイル画まで対応

SDXL/SD3 のチェックポイントを切り替え、広告、コンセプトアート、技術ビジュアルまでカバー。

正確なレイアウト制御

ポーズ・深度・エッジの ControlNet でフレーミングとパースを安定化。

リファレンスに強いワークフロー

IP-Adapter、LoRA、画像プロンプトを組み合わせ、被写体とスタイルを固定。

ポジ + ネガの最適化

記述プロンプトとネガティブプロンプトをバランスし、ノイズや崩れを抑制。

再現可能なシード

シードと設定を保存し、同じキャンペーンを同一の結果で再生成。

チーム・API に対応

プリセットを共有し、Stable Diffusion を自動化フローに接続可能。

Stable Diffusion よくある質問

プロダクションで Stable Diffusion を使う際の主な質問に回答します。






Stable Diffusion で作成する

オープンソースのチェックポイント、ControlNet、LoRA を一つのインターフェースで使い、コントロール可能なビジュアルを生成。